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Le sujet…
A Bobigny, au sein du service Prototypes du Groupe de Produits éclairages et signalisations, vous interviendrez et serez intégré(e) à l’équipe électronique systèmes, sur la thématique: Développement d'un système de vision pour détecter et signaler les défauts de câblage sur cartes électroniques CMS en temps réel.
Ce stage propose de développer un système automatisé de contrôle qualité pour des cartes électroniques CMS (Composants Montés en Surface) prototype, en utilisant des techniques de traitement d’image avancées (avec ou sans AI). L’objectif principal est de détecter les défauts tels que les composants manquants, les mauvais placements, ou l’utilisation de composants incorrects. Ce système devra analyser les cartes électroniques via un système à définir et mettre en place (type / nombre / résolution de caméra, plateau rotatif, environnement clos, gestion de la lumière …), comparer les résultats à une référence (par exemple, un fichier de nomenclature ou un modèle 3D), et afficher un statut OK/KO à l’opérateur. En cas de défaillance, les défauts devront être identifiés et localisés précisément sur un écran.
Le projet comprendra plusieurs étapes techniques : la configuration d’un système de capture d’images haute résolution, l’élaboration d’algorithmes de détection et de classification des défauts (via des techniques comme la reconnaissance de formes ou les réseaux de neurones convolutifs), et l’intégration d’une interface homme-machine (IHM) intuitive. Le stagiaire pourra également explorer des fonctionnalités avancées telles que l’intégration de feedback en temps réel pour l’opérateur ou la génération automatique de rapports pour le suivi des défauts dans un processus de production. Cette solution vise à améliorer la fiabilité des contrôles tout en optimisant le temps de traitement.
Vous interviendrez à la fois en tant que développeur(euse) et chef de projet de cette réalisation.
Vos challenges…
● Gestion du projet de A à Z avec phase de conception électronique système importante.
● Réalisation d’une maquette physique permettant d’illustrer le travail.
● Capitaliser le savoir-faire appris au travers de documentations.
Parlons de vous...
● Vous êtes en 4e ou 5e année d’école d’ingénieur.
● Vous êtes autonome, rigoureux(se), impliqué(e), curieux(se), réactif(ve).
● Vous maîtrisez : Le traitement d’image (notions de bases et utilisation de bibliothèque comme OpenCV pour l’analyse d’images capturées), langages Python / C++ (ou similaire). Des connaissances en électronique (compréhension des circuits électroniques, des composants et des spécifications des cartes CMS, ainsi que lire un schéma et une nomenclature). Des connaissances en traitement d’images basées sur l’IA est un plus.
● Notre environnement est fortement orienté à l'international, c'est pourquoi un niveau d'anglais courant à l’écrit et à l’oral est indispensable.
Job:
R&D Trainee/Apprentice/VIE
Organization:
Prototype
Schedule:
Full time
Employee Status:
Trainee (Fixed Term) (Trainee)
Job Type:
Trainee paid
Job Posting Date:
2024-11-22
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