Job Description:
Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation.
Une offre intitulée " « Data Scientist en charge de l’amélioration de la prévision (h/f)" vient de s'ouvrir au sein de Airbus Helicopters sur son site de Marignane - Les Florides.
Dans la division Support et Services de Airbus Helicopters, vous intègrerez le Centre de Support Logistique.
Ce centre doit fournir les pièces de rechanges, services de réparation ou à l’heure de vol afin d’assurer la satisfaction des clients tout en améliorant la profitabilité de cette activité.
Au sein de l’équipe « Prévision et Politique de stockage des pièces de rechanges neuves », le/la Data Scientist est responsable de la définition, implémentation et suivi de la stratégie de prévision. L’objectif majeur de cette stratégie étant d’optimiser la performance de livraison client en limitant son impact financier sur l’inventaire.
Cela requiert des activités variées comme la réalisation d’études spécifiques sur des besoins d’améliorations métier, la définition et mise en œuvre des paramétrages Material Requirements Planning (MRP) la gestion de la performance ou le pilotage de projets de développement de nouveaux outils.
Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.
Votre environnement de travail :
Pôle économique majeur avec l'aéroport Marseille-Provence, Marignane est une ville dynamique du sud-est de la France. Elle est située à proximité des villes d'Aix-en-Provence et de Marseille, qui accueillent une offre culturelle et touristique riche. Proche des plages de la Côte Bleue, elle offre de nombreuses possibilités d'activités nautiques.
Parce que nous prenons soin de vous :
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Avantages financiers: Salaire attractif, accords d’intéressement et de participation, plan d'épargne salariale abondé par Airbus, plan d’actionnariat salarié sur la base du volontariat, avec attribution d'actions gratuites en fonction du nombre d'actions souscrites.
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Équilibre vie privée / professionnelle: Des jours de congés supplémentaires pour occasions spéciales et des options de transfert de congés, un comité d'entreprise proposant de nombreuses activités socio-culturelles et d’autres services.
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Bien-être / santé: couverture complémentaire des frais de santé et de prévoyance (incapacité, invalidité, décès). Selon le site : centre de services de santé, services de conciergerie, salle de sport, application de covoiturage.
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Développement individuel: des opportunités d’évolution et des possibilités de formations nombreuses (catalogue de plus de 10.000 e-formations disponibles en libre accès pour développer votre employabilité, certifications, programmes de développement accéléré, parcours expert, mobilité nationale et internationale).
Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Partout où cela est possible, nous favorisons la flexibilité dans nos modes de travail afin de stimuler l'esprit d'innovation.
Tâches et responsabilités:
Vous contribuerez aux activités principales suivantes :
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Opérationnel
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Définition, implémentation et suivi du paramétrage MRP concernant la prévision statistique,
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Contribution aux revues de performances (préparation et analyses des KPIs Forecast),
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Définition, implémentation et suivi du plan d’amélioration,
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Data Science
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Réalisation d’analyses diverses concernant la prévision,
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Récolte, analyse et interprétation de données afin d’identifier des axes possibles d’amélioration ou de nouvelles méthodes/modèles de prévision,
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Représentation du métier forecast pour le développement ou l’amélioration d’outils de BI ou d’exploration de données,
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Contribution à la définition de la stratégie concernant l’évolution ou remplacement de l’outil de gestion avancée de planification,
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Support aux équipes pour stimuler la mise en œuvre de la data science afin d’améliorer l’efficacité des équipes,
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Compétences & Prérequis :
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Formation/Expérience :
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3 à 5 ans d’expérience dans la data science :
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Manipulation et traitement des données : SQL, Python, SAP BW, SAP HANA, Excel …
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Visualisation de la donnée et communication : techniques de visualisation et d’explorations de données (Spotfire, PowerBI, Tableau (…)
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Analyse avancée des données: bonne compréhension des statistiques, connaissances en machine-learning (...)
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Big data: une expérience de développement big data sur un plateforme cloud comme Apache ou Spark serait un atout (Palantir Foundry, Azure Databricks, Google Cloud Platform (..)
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3 à 5 ans d’expérience dans la gestion de la chaine d’approvisionnement souhaité (idéalement dans la gestion de la prévision et des stocks),
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Connaissances et qualités principales requises:
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Méthodologie “Agile” de gestion de projets;
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Sens de la responsabilité,
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Flexibilité,
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Communication,
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Dynamisme,
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Innovation et créativité,
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Rigueur,
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Compétences linguistiques :
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Français: courant
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Anglais: avancé
Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible.
Partout où cela est possible, nous favorisons la flexibilité dans nos modes de travail afin de stimuler l'esprit d'innovation.
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
Company:
Airbus Helicopters SAS
Employment Type:
Permanent
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Classe Emploi (France): Classe G13
Experience Level:
Professional
Job Family:
Digital
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.