Valeo is a tech global company, designing breakthrough solutions to reinvent the mobility. We are an automotive supplier partner to automakers and new mobility actors worldwide. Our vision? Invent a greener and more secured mobility, thanks to solutions focusing on intuitive driving and reducing CO2 emissions. We are leader on our businesses, and recognized as one of the largest global innovative companies.
Valeo est une entreprise tech globale, qui conçoit des solutions à la pointe pour réinventer la mobilité. Nous sommes un équipementier automobile partenaire des constructeurs et des nouveaux acteurs de la mobilité dans le monde entier. Notre vision ? Inventer une mobilité plus verte et plus sécurisée, grâce à des solutions axées sur la conduite intuitive et la réduction des émissions de CO2. Nous sommes leaders dans nos métiers, et reconnus comme l'une des plus grandes entreprises mondiales innovantes.
Vous souhaitez relever les défis des véhicules de demain ?
Valeo, acteur international majeur de la mobilité du futur, vous invite à rejoindre ses équipes dynamiques. Pour notre site de Créteil (94) et Courcelles (75), nous recherchons un stagiaire pour une durée de 6 mois à partir de janvier 2024.
Proposition de stage : Recherche et développement en IA générative
Introduction : Ce stage offre une opportunité passionnante pour les personnes intéressées par les dernières avancées dans le domaine de l'IA générative. Le stagiaire sélectionné sera activement impliqué dans des projets innovants, contribuant aux avancées théoriques et pratiques des modèles génératifs au sein de notre équipe Applied Machine Learning (AML).
Vos défis ?
Objectifs :
- Recherche et compréhension : Réaliser une étude des méthodes et algorithmes existants dans le domaine de l'IA générative afin d'acquérir une compréhension approfondie de l'état actuel de l'art.
- Application pratique : Manipuler des outils pour créer des applications innovantes d'IA, en explorant les capacités et les limites des modèles génératifs pour relever les défis du monde réel.
- Apprentissage continu : Rester au fait des dernières avancées dans le domaine de l'IA générative, en assimilant les nouvelles connaissances et techniques dans les projets en cours.
- Mise en œuvre et déploiement : Développer et déployer des solutions d'IA en utilisant des ressources Cloud et on-premise, en évaluant les performances et l'évolutivité des modèles dans différents contextes de calcul.
Responsabilités :
- Effectuer une analyse documentaire approfondie afin de comprendre l'état actuel des méthodes d'IA générative et leurs applications potentielles dans divers domaines.
- Contribuer au développement, à la maintenance et à l'amélioration des solutions d'IA générative, en s'assurant de leur efficacité à générer des données de haute qualité tout en explorant de nouvelles architectures de modèles et de nouvelles techniques d'entraînement.
- Collaborer avec l'équipe R&D pour réaliser des expériences et évaluer la qualité et l'efficacité des modèles d'IA générative, en tenant compte de facteurs tels que la fidélité, la diversité et l'efficacité de calcul.
- Contribuer à la base de code et à la documentation, en veillant à fournir un code de haute qualité.
- Documenter et présenter les résultats de la recherche, y compris l'élaboration de rapports et de présentations résumant les résultats du projet de stage.
Exigences :
Formation : Vous poursuivez ou avez récemment obtenu un diplôme en informatique, en science des données ou dans un domaine similaire, avec un accent sur l'apprentissage automatique.
Connaissances : Familiarité avec l'apprentissage profond et les architectures de modèles génératifs tels que les transformers est préférable.
Compétences en programmation :
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python.
- Familiarité avec les bibliothèques/frameworks pertinents (par exemple, LangChain, PyTorch, Hugging Face).
- Expérience de manipulation et d'analyse de données (par exemple, Pandas, Spark).
- Bonne maîtrise des opérations de terminal, maîtrise des systèmes de contrôle de version (Git) et familiarité avec les technologies de conteneurisation telles que Docker.
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, ainsi que la capacité de travailler de manière indépendante et collaborative au sein d'une équipe multidisciplinaire.
- De bonnes compétences en communication écrite et orale, y compris la capacité de présenter des concepts techniques complexes à des publics techniques et non techniques.
Langues: Français, Anglais
Notre environnement est très international (vous travaillerez directement avec nos sites en France, Égypte, Inde, Allemagne, etc.), un niveau d'anglais avancé est donc requis.
Avantages :
Expérience pratique : Acquérir une expérience pratique des technologies de pointe et des défis du monde réel liés à l'IA générative et à ses applications. Participez à des projets qui repoussent les limites de ce qui est possible avec les modèles génératifs, en contribuant à des solutions ayant un impact.
Mentorat : Travaillez en étroite collaboration avec des ingénieurs expérimentés en apprentissage automatique et des professionnels de l'industrie dans le domaine de l'IA générative. Bénéficiez d'une culture de partage des connaissances et d'apprentissage continu, en recevant des conseils et des commentaires pour accélérer votre croissance dans ce domaine passionnant.
Job:
R&D Trainee/Apprentice/VIE
Organization:
Artificial Intelligence Engineering
Schedule:
Full time
Employee Status:
Trainee (Fixed Term) (Trainee)
Job Type:
Trainee paid
Job Posting Date:
2024-11-18
Join Us !
Being part of our team, you will join:
- one of the largest global innovative companies, with more than 20,000 engineers working in Research & Development
- a multi-cultural environment that values diversity and international collaboration
- more than 100,000 colleagues in 31 countries... which make a lot of opportunity for career growth
- a business highly committed to limiting the environmental impact if its activities and ranked by Corporate Knights as the number one company in the automotive sector in terms of sustainable development
More information on Valeo: https://www.valeo.com